MaiMoSiNE
Maison de la Modélisation et de la Simulation Numérique
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Les enjeux de la réalité virtuelle et augmentée dans l’industrie

Nous observons que l’AR et la VR sont majoritairement utilisées tandis que la réalité mixte est encore balbutiante. Mais quelles sont les spécificités de chacune de ces innovations :
- La réalité virtuelle offre des environnements immersifs, actuels ou futurs, réels ou simulés.
C’est une réponse parfaite pour des solutions de formation à distance ; elle reproduit une situation à laquelle le collaborateur est confronté dans toute sa complexité, et qu’il doit surmonter grâce à des éléments virtuels, cela sans avoir à se déplacer. Le coût de formation est ainsi réduit, en plus d’apporter un côté ludique favorisant l’apprentissage.
- La réalité augmentée complète un dispositif existant en ajoutant des informations utiles en surimposition et assure une valeur supplémentaire à la réalité perçue.
Elle est largement utilisée dans les phases de production (assemblage, montage, contrôle), d’exploitation et de maintenance (inspection, assistance) et s’oriente vers le service clients.

Le but de la conférence est de faire le point sur les enjeux de ces technologies dans l'industrie. Elle laissera la place à des questionnements de l'auditoire sur ce sujet en pleine explosion.

Le 28 janvier 2019 de 17h00 à 18h30
Ensimag
681, rue de la Passerelle
Domaine universitaire
38400 Saint Martin d'Hères

 

Inscription gratuite en cliquant ici.

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Une brève histoire du supercalculateur

Depuis la machine à différences jusqu’au Tera-1000, les supercalculateurs n’ont cessé de progresser et d’accompagner les plus grandes avancées scientifiques, au point de devenir indispensables aux chercheurs. Mais ce développement draine tout un ensemble de nouveaux défis, notamment en formation.
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La stratégie nationale de recherche en intelligence artificielle

Frédérique Vidal, ministre de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation, et  Mounir Mahjoubi, secrétaire d'Etat au numérique, ont présenté, le 28 novembre 2018 à Toulouse, les grandes orientations de la stratégie nationale de recherche en intelligence artificielle (IA). Celle-ci sera financée par l’État à hauteur de 665 millions d’euros d’ici à 2022.
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Comment l'intelligence artificielle transforme l'agriculture

Pour nourrir 9,2 milliards de personnes en 2050, il faudra rendre l’agriculture plus productive et plus efficace.
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L'IA va transformer le secteur financier, le superviseur évalue les risques

Le superviseur des banques et des assureurs, l'ACPR, publie un rapport et lance une consultation publique sur les usages de l'intelligence artificielle dans la finance. Jugée prometteuse, la technologie pose aussi des risques de discrimination par les algorithmes et accroît les enjeux de cybersécurité.
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Glossaire / Glossary: blockchain, DLT, ICO, TGE, STO, token

Glossaire / glossary by Finyear. A ARPA : Ancien nom de la DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency), l'agence du département de la Défense des États-Unis chargé des nouvelles technologies militaires et à l’initiative de ARPAnet. ARPANET : ARPANET (Advanced Research Project
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Intelligence artificielle : les 10 principes de la Déclaration de Montréal

La Déclaration de Montréal est un texte signé par d'éminents chercheurs dont le but est d'encadrer le développement éthique de l'intelligence artificielle.
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IBM France collabore avec Grenoble INP – Ensimag pour la formation des ingénieurs de haut niveau de demain –

Convaincus de la complémentarité des entreprises et grandes écoles dans la formation des ingénieurs, Grenoble INP – Ensimag ( École nationale supérieure d’informatique et de mathématiques appliquées) et IBM France s’associent pour permettre aux élèves ingénieurs un accès privilégié aux technologies les plus avancées dans le cadre de leurs études. L’intelligence artificielle, le cloud computing,…
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Un ordinateur quantique de 100 qubits sera conçu à Grenoble !

Le CEA de Grenoble associé au CNRS, ont reçu 14 millions de fonds européens pour concevoir l'ordinateur quantique le plus puissant du monde.
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Le projet européen IoT4Industry - intégrer l'IoT, le big data, l'IA et la cybersécurité sur le marché de l'industrie du Futur

Le projet européen IoT4Industry vise à co-financer et mettre en œuvre plusieurs dizaines de démonstrateurs grandeur nature intégrant l’IoT, le big data, l’intelligence artificielle et la cybersécurité dans les outils et moyens de production...
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Découvrir & Comprendre - les supercalculateurs

Un supercalculateur est un très grand ordinateur, réunissant plusieurs dizaines de milliers de processeurs, et capable de réaliser un très grand nombre d’opérations de calcul ou de traitement de données simultanées.
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Intelligence artificielle : présélectionnée pour accueillir un institut 3IA

Vous êtes iciLe projet Idex News et Médias Actus Université RECHERCHEFORMATION Intelligence artificielle : Univ. Grenoble Alpes présélectionnée pour accueillir un institut 3IA Le projet grenoblois « MIAI@Grenoble Alpes » a été présélectionné ce mardi 6 novembre par l’État pour accueillir un institut interdisciplinaire d’intelligence artificielle – 3IA avec 3 autres sites français (Nice, Paris, Toulouse). Le programme est doté d’une enveloppe globale de 100 millions d’euros sur 4 ans. Le projet MIAI (Multidisciplinary Institute in Artificial intelligence) vise à développer autour de l’intelligence artificielle un réseau interdisciplinaire de classe mondiale en recherche, à proposer des enseignements attractifs pour les étudiant.e.s et les professionnel.le.s de tous les niveaux, à soutenir l'innovation dans les grandes entreprises, les PME et les startups et enfin à informer et interagir avec les citoyen.ne.s sur tous les aspects de l'IA. Deux domaines d’application privilégiés : santé et environnement/énergie La recherche au sein de MIAI s'articulera autour de programmes de recherche correspondant à quatre axes principaux (1. apprentissage, raisonnement et perception, 2. intelligence naturelle et artificielle, 3. architectures embarquées et matérielles pour l'IA et 4. IA et société), et deux domaines d'application : santé et environnement, ce dernier étant en partie traité via de nouveaux développements dans l’énergie. Un écosystème structuré et performant Pour Eric Gaussier, coordinateur du projet et directeur du Laboratoire d’informatique de Grenoble (LIG, CNRS/Grenoble INP/Inria/UGA), « c’est la réussite d’un écosystème capable de se mobiliser et la reconnaissance des nombreux atouts dont bénéficie Grenoble aujourd’hui. Les moyens alloués permettront de financer des bourses de doctorat et de post-doctorat, des échanges internationaux, mais également de projets de recherche portés par les industriels avec des applications concrètes. Par exemple, avec l'IA, la santé devient « smart health », matérialisant ainsi les promesses de la vision P4 (prédictive, personnalisée, préemptive, participative) de la médecine. L'intelligence artificielle peut être utilisée pour lutter contre le changement climatique et proposer des solutions en matière de réduction de la pollution atmosphérique et d'autres innovations respectueuses du climat. Nous proposons par exemple d’intégrer de nouvelles méthodes d’exploration de données et d’apprentissage automatique pour prévoir l’évolution du climat à partir d’observations spatiales ou pour prévoir les glissements de terrain et les tremblements de terre. » Depuis l’obtention de l’IDEX, Univ. Grenoble Alpes s’est lancée dans une dynamique de structuration et d’intégration de ses acteurs académiques et de recherche, qui associe fortement les partenaires économiques et les collectivités territoriales. La réussite de l’IDEX grenoblois traduit une volonté du territoire de se coordonner pour être prêt à répondre aux grands enjeux de société actuels, parmi lesquels l’intelligence artificielle. L’appel à manifestation d’intérêt 3IA Dans le cadre du programme national pour l’intelligence artificielle (IA) annoncé par le Président de la République, l’Etat a décidé de soutenir dans ce domaine un nombre limité de pôles de recherche, de formation et d’innovation autour desquels l’ensemble du potentiel français aura vocation à s’organiser. Cet appel à manifestations d’intérêt vise à identifier en France ces pôles de recherche, de formation et d’innovation susceptibles d’être labellisés Instituts interdisciplinaires d’intelligence artificielle (3IA). Les 4 sites présélectionnés devront par la suite "déposer un projet détaillé avant le 15 janvier 2019, afin d’obtenir leur labellisation 3IA et leur dotation définitive après examen par le jury international. Le programme est doté de 100 millions d’euros sur 4 ans. PUBLIÉ LE 14 NOVEMBRE 2018 Une expertise reconnue Les atouts de la communauté scientifique grenobloise reposent sur une expertise déjà très reconnue. En recherche, plus de 1500 chercheur.se.s et enseignant.e.s-chercheur.se.s, doctorant.e.s et post-doctorant.e.s travaillent sur l'IA avec plus de 1600 publications parmi lesquelles 15% figurent dans les 10 journaux et conférences de référence. En formation, plus de 200 masters sont délivrés chaque année. Au niveau socio-économique, le territoire présente plus de 100 entreprises et plus de 50 startups avec lesquelles nous avons de nombreux partenariats en particulier sur les thématiques précédemment citées. Par ailleurs, Univ. Grenoble Alpes est classée au 1er rang des établissements français et 31ème mondiale en science et ingénierie en informatique selon le dernier classement thématique de Shanghai.
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Suprématie quantique - Grenoble en passe de développer l’ordinateur le plus puissant du monde

Alors que notre puissance de calcul actuelle, bien que considérable, touche à ses limites, la technologie quantique nous promet de grandes avancées technologiques. Et, pour une fois, la France n'est pas en retard...
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Python : tout savoir sur le principal langage Big Data et Machine Learning

Python est le langage de programmation le plus utilisé dans le domaine du Big Data et du Machine Learning. Découvrez tout ce que vous devez savoir.
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IoT et Big Data : comprendre la relation entre ces deux technologies

L'IoT (Internet des Objets) et le Big Data sont deux technologies étroitement liées. Découvrez la relation qui les unit, les opportunités et les défis.
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Sur la chaine youtube MaiMoSiNE : le processus des collaborations université / entreprises expliqué !

Afin de faire rayonner les compétences développées au sein des équipes universitaires mais aussi de valoriser les réalisations effectuées dans la région par ...
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Université Grenoble Alpes - Jean-Baptiste Joseph Fourier fête ses 250 ans

Jean-Baptiste Joseph Fourier (21 mars 1768-16 mai 1830) nous a laissé un héritage scientifique et politique considérable. Originaire d'Auxerre, son passage comme préfet à Grenoble a marqué l'histoire, avec la revalorisation de l'université de Grenoble et l'écriture de son essai scientifique "théorie analytique de la chaleur" présenté à l'académie des sciences.
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Mathématiques : qu’est-ce qu’une suite pseudo aléatoire ?

Pour choisir aléatoirement un nombre entre 0 et 1.024, une idée est de jouer dix fois à pile ou face. En notant 0 les piles et 1 les faces, nous obtenons un nombre à dix chiffres binaires, comme...
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Les promesses du deep learning en ophtalmologie

En ophtalmologie comme dans d’autres spécialités, l’IA promet un soutien pour l’établissement des diagnostics et la personnalisation des traitements.
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Cybersécurité et Big Data en entreprise : définition, enjeux

Tout savoir sur le rapport entre cybersécurité informatique et Big Data. Définition, actualité, formation, entreprise, métier, etc.
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MaiMoSiNE : Les collaborations entreprises-université, le processus expliqué ! 

Comment booster votre innovation via MaiMoSiNE grâce aux soutiens adaptés à votre entreprise.

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